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2025年，具身智能产业正从研发验证期跨入初步商业化阶段；从造出来迈向用起来。

在全球竞争的语境下，中国具身智能产业基于完备的供应链、务实的B端市场、多样化的使用场景，为生态建设提供了从底层硬件到上层应用的连续通路，显现出特殊的竞争力，正助力中国厂商站在这场智能变革的最前沿。

作者|斗斗

编辑|皮爷

出品|产业家

如果说2024年具身智能元年，那么在2025年，行业的核心叙事已经从“造出来”转向“用起来”。

从数据看，这一趋势正在快速兑现。2024年，中国具身智能市场规模达41.86亿元。如今仅2025年上半年就已增长至52.95亿元。行业研究机构预测，到2026年全球具身智能市场将突破100亿元大关，复合增长率超过60%。

资本市场的热度也同步飙升。据IT桔子统计，截至2025年8月底，国内机器人领域一级市场融资额已达约386.24亿元,约为2024年全年212.54亿元的1.8倍。其中人形机器人和具身智能相关融资超过50起。

更重要的是，订单开始放量。

仅2025年第三季度，行业内披露的亿元级商业订单就有多起亿级订单。例如2025年10月，智元机器人与龙旗科技数亿元框架订单；同月原力无限机器人与时华文旅控股集团项目金额达2.6亿元；优必选中标1.26亿元广西具身智能数据采集及测试中心项目；智平方与惠科股份子公司合作，三年部署超1000台机器人，订单金额近5亿元；智元机器人与宇树科技联合中标中移(杭州)信息技术公司1.24亿元代工项目……

这些数字背后反映出一个共识，具身智能产业正从研发验证期，跨入初步商业化阶段。

而真正决定行业格局的，不再是单纯的硬件参数，而是能否构建起一个让机器人理解任务、执行工作、持续进化的内容与生态平台。

这一点从头部厂商最近的布局便可见一斑。例如北京人形机器人创新中心联合优必选宣布，正式开放通用具身智能平台“慧思开物”SDK（软件开发套件）；智元机器人发布了“灵创”平台，号称全球首个零代码机器人内容创作平台。这些动作背后的信号很明确，具身智能的竞争，已从谁能做出机器人迈向谁能搭建生态平台的新阶段。

一些值得思考的问题是：具身智能赛道的玩家们是如何布局生态的？生态为何如此关键？如今具身智能的生态行至何处？如何在这场博弈中制胜？

一、具身智能生态，

成2025年中国厂商新“争夺点”

一个事实是，国内几大头部厂商都在围绕生态亮牌。相比早期“谁能造得出来”的硬件竞赛，如今各家厂商的重心正在迅速转向生态建设。

这一转向的标志性动作，聚焦在2025年下半年。不过，各家的路径并不相同。

智元机器人推出了“灵创”平台，号称全球首个零代码机器人内容创作平台。用户只需通过自然语言描述，即可生成机器人任务脚本和动作逻辑，并直接部署在智元旗下机器人上。这一平台相当于“机器人界的微信小程序”，通过降低开发门槛、开放任务模板，激活外部开发者生态，从而构建内容即任务的分发体系。

这一生态路径的优势在于开发门槛低、生态扩散快、内容活跃度高。但也存在生态标准尚未统一，任务质量与安全性难以完全保障的潜在风险。

优必选则选择了另一条路径。

其与北京人形机器人创新中心联合，打造并开放通用具身智能平台 “慧思开物”SDK，该平台被称为全球首个一脑多能、一脑多机通用具身智能平台，可提供从技能调用、智能体配置到场景部署的完整工具链，与公司内部应用生态包括Walker系列工业机器人、教育与家庭陪护机器人等，形成封闭而高一致性的生态体系。

这一路径优势很明显，在于系统稳定、软硬件协同强、落地速度快，适合工业与教育等高安全场景；但封闭性较高，第三方接入门槛大，外部创新与生态扩展速度相对有限。

傅利叶智能则延续了其在医疗与工业机器人领域的开放传统。2025Q2，公司正式发布机器人应用市场雏形，开放30余项标准化接口与二次开发工具，邀请外部开发者创建功能插件和任务模块。这一路线更接近“安卓生态”，以模块化、开放式接口为核心，通过吸引开发者共建形成内容多样性，从而增强平台粘性。

这一路径下，生态多样性高、创新速度快、可快速形成长尾应用。但也会带来接口标准碎片化、用户体验一致性较弱，商业化路径仍需验证。

与国内厂商几乎同步，国外人形机器人玩家也在加速生态化。Figure AI重点通过大模型语义层接入 + NVIDIA中间件标准化执行框架；特斯拉重点打造硬件+操作系统+自己工厂应用的全链条闭环，类似苹果式封闭系统。

可以看到一个清晰的共识正在形成，具身智能的竞争已不再是单点技术之争，而是生态体系之争。

二、具身智能世界的“安卓系统”，

重要性在哪？

一个值得思考的问题是，为什么生态这么重要？

其实，随着人形机器人开始小规模商业化，硬件的同质化趋势正逐步显现。

在关节伺服、电控系统、传感器套件等核心模块上，国产供应链已经形成较为完整的通用化体系。如今，不仅优必选、傅利叶、智元机器人，甚至部分中小厂商，也都能“造出能走路的人形机器”。换句话说，能造出来不再是难题，能落地、能复用、能快速部署才是真挑战。

然而，客户需求的多样化让这一挑战更为复杂。比如安保场景强调巡逻路径，医疗场景强调与患者互动，零售场景又需要与收银系统、库存系统打通。每个任务几乎都要定制一遍，开发成本高、周期长，直接拖慢了商业化节奏。

数据显示，研发一款新的人形机器人从立项到推向市场一般需要3-4年，成本方面，普遍早10万以上。而规模化后，这一数据将大幅下降。例如特斯拉的Optimus Gen2目前的成本为5-6万美元，有机构预测规模生产后成本将在2万美元至3万美元之间。

而生态平台的价值正在于此。即把常见任务与交互流程标准化、模块化，变成可复用的功能插件。像搭乐高一样，开发者和客户可以快速拼接适配。这样不仅显著降低部署成本，也让机器人在不同场景间实现即插即用，大幅加快商业化落地速度。

正因为如此，生态布局正在成为具身智能厂商的战略卡位战。

过去的竞争点在硬件性能，比如谁能造出更稳、更快、更像人的机器人。而现在，决定竞争格局的，是谁能抢先建立任务内容的标准和开发者的入口。

智元、优必选、傅利叶的生态动作，本质上都是在抢占这个“底层标准权”。智元用零代码平台降低内容门槛，希望率先建立“内容即任务”的生态语法；优必选以“慧思开物”力图掌控软硬件一体化的体验标准；傅利叶则开放接口与工具，推动外部开发者共建生态，通过规模效应拉升平台势能。

在当前阶段，谁能率先吸引足够多的开发者、积累足够多的任务模块，谁就有机会在未来的行业生态中成为“基础层语言的制定者”。

就好比手机系统之争，iPhone一开始凭借卓越的硬件领先，如今再看，Android已占据全球约70%-72%的智能手机市场份额，而iOS仅约28%，推动这一改变的，是Android平台对开发者的开放。在具身智能领域亦是如此，没有生态的平台只是高级玩具，有生态的平台才能催生产业。

生态之争的窗口期，已经开启。但窗口期并不会太长，一旦某个平台率先形成规模优势和开发者社群，行业标准和格局或将迅速固化。

留给玩家们的时间，不多了。

三、市场热潮下：

艰难推进的具身产业合力

硬件在量产，模型在升级，操作平台在上线，甚至连零代码开发工具都开始出现。当下的具身智能领域看上去一片繁荣。

然而，现实没有那么乐观。

例如，开普勒K2机器人于2025年8月启动量产，年度计划产量仅百台级别；松延动力7月交付量为105台，尽管环比增长176%，但基数较小。成本下降虽显著但应用场景有限，例如众擎机器人，部分产品售价低至3.85万元，但订单主要集中于展示表演、数据采集等非核心场景。

从市场上的表现来看，具身智能领域想要形成规模化复用的商业闭环，仍有很长一段路要走。

问题的根源，除了技术不够成熟等看得见的卡点，还有来自市场逻辑与行业结构的双重制约。

要知道，国外厂商生态路线较为系统，尤其是像 Tesla 和 Figure 这样的代表。Tesla 从操作系统到内容平台，再到自有工厂场景，形成了完整商业闭环。

而在国内，具身智能落地基本靠 ToB 项目，导致厂商在交付时往往陷入“定制泥潭”，为了签单、为了验收，快速堆功能、局部开发。导致内容无法复用、经验无法沉淀、生态无法积累。交付压力也让厂商更关注“能签多少单”，而非“生态是否活跃”；投资人也普遍不愿意支持那些短期无收益的开发平台或标准体系。

在这种逻辑下，生态建设成了奢侈品。厂商宁可把资源砸在下一台原型机上，也不愿投入去养一个还看不到回报的开发者生态。导致机器人能出货，却没有生态可持续增长。

具身智能不像移动互联网那样有统一入口，也不像云平台那样可以抽象部署，其必须强绑定物理世界与真实任务，这意味着每一个任务都与具体的硬件、环境、传感器、执行结构相耦合。因此，多数厂商不得不既做硬件又做软件，控制系统、运动规划、感知算法、模型适配全部自研，这种“闭门造车”的模式虽然壁垒高，但生态被封死，外部开发者无法接入。

尽管很多企业推出内容创作平台或零代码工具，但本质上仍是单点工具。没有统一的任务语言、接口协议、仿真环境和开发者收益体系，就无法构建真正意义上的生态飞轮。

总的来说，没有统一标准，内容没法复用；项目定制交付，生态没法沉淀；自造系统太多，外部开发者进不来；没有平台收益模型，开发者也玩不下去。市场逻辑的限制，行业形态的特殊性，是具身智能生态构建难背后的核心问题。

曾经，移动互联网能快速起飞，不只是因为有App Store，而是因为苹果和安卓建立了统一的API标准、完善的SDK套件、标准开发流程，开发者写一套代码，就能在所有设备上跑；工业软件CAD、CAM、PLM等也是如此，靠标准格式、图形引擎和插件系统，带动了一整套行业链条和服务商。

具身智能想要真正进入生态驱动的阶段，就必须有人跳出设备视角，去搭建一整套适配硬件、多场景复用的中间平台，改变具身智能的产业结构，催化出真正的生产力。

四、AI新周期里，

理解具身智能赛道里的“中国特色”

挑战的另一面，往往也是机会的入口。

要知道，中国拥有最完整的机器人上下游供应链，马达、减速器、视觉模组、算力芯片、传感器均能国产替代。生态一旦统一标准，可以迅速落地在海量机器人设备上，快速形成规模优势。具身智能必须落地在硬件上，而这正是中国擅长的。

这种供给侧优势，与中国市场的商业化特征形成了呼应。相比欧美，中国企业的商业化意志更强、To B 市场更成熟。一旦有适配平台，愿意直接采购部署，反而更利于生态平台以标准化内容反复部署。

更重要的是，中国市场场景具备多样性，为生态训练和内容繁衍提供了天然土壤。这种丰富的应用需求，不仅能加速模型理解与动作库的完善，也能催生一批围绕“任务内容”创新的开发者群体，形成类似移动互联网早期的“内容创业者”生态。

总结来看，完备的供应链、务实的B端市场、多样化的使用场景，为生态建设提供了从底层硬件到上层应用的连续通路。

正因如此，在全球竞争的语境下，这种市场结构的优势，正在让中国具身智能产业显现出特殊的竞争力。

一个事实是，国外厂商，如 Tesla、Figure AI 等，普遍走“硬件 + 软件 + 自有场景”的垂直闭环路线：研发集中、标准统一，但生态封闭，扩展速度受限。这一模式适用于汽车制造、仓储作业这样的少量标准化应用，但在多元复杂的服务业与政企市场中，往往难以快速复制。

而中国的产业环境恰恰相反，拥有全球最完整的制造链与应用市场，政务、教育、文旅、零售、物业、医疗等领域皆具备高频、低成本试错的土壤。这种“应用多元 + 用户密集 + 迭代快”的特性，天然适合生态化竞争，即不是一家厂商独自打造完美机器人，而是由平台串联上下游、开发者共建内容生态。

因此，中国厂商更有机会以“平台中台 + 开放接口 + 开发者网络”的方式形成规模优势。一旦生态标准建立，内容资产与数据资产便会沉淀在平台之上，形成强大的“生态锁定效应”与“网络效应”。这种以生态为中心的竞争逻辑，将成为中国具身智能产业超越海外巨头的重要支点。

中国庞大的市场潜力也在为生态化路径提供现实支撑。一组来自《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》的数据显示，2025年中国具身智能市场规模为52.95亿元，占全球市场的27%。人形机器人市场规模预计达82.39亿元，占全球约50%。

目前，不少具身智能厂商，已经围绕这种优势开始做“生态突破”布局。

例如优必选发布工业人形机器人 Walker S2，具有 52 自由度、工业级灵巧手、高速拟人行走等硬件能力；智元机器人在上海临港设厂，同时推出“灵创”平台，配合本地制造能力，将内容创作与机器硬件结合。正是出于对这些突破口的考量。

具身智能并不仅仅是下一代机器人的代名词，更是AI从“认知智能”迈向“空间智能”的关键转折点，通往“新生产力”形态的必由之路。就像2022年大模型之于通用人工智能、2008年iPhone之于移动互联网，它预示着一个全新技术周期的开启。

在AI的新周期里，而凭借完善的制造链、丰富的应用场景和开放的合作思维，中国厂商正站在这场智能变革的最前沿。

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